都是心得？

電腦視覺監控產業研究心得報告
前幾天有看一部電影，叫做＂時空線索＂，他裡面運用到了有關臉側偵測，就是用了一半的臉去拼湊，然後找出符合的人；還有視覺監控的東西，當然裡面是還滿誇張的，因為他是用監視器的內容來監視有沒有可疑嫌犯，但是整個也太清楚了，可以無距離的很貼近人臉也很清楚！當然未來也有可能可以這麼厲害＠＠
人臉識別最新發展現況
基本上人臉辨識可以分為兩種主要方法，一是整體特徵方法，一是局部特徵方法。
整體特徵就是用整張臉去做判別；而局部特徵是指用臉上比較特別的器官（眼睛ˋ鼻子ˋ嘴巴等）。人臉辨識目前公認存在的難題有兩個，一是不同光源的問題，一是不同角度的問題。
看上面的研究，就算是角度不同，臉部的比例不會因為這樣就改變。但是光線的不同，就會因為偵測不到而有所改變。像是太黑阿，五官比較立體的，就會因為光線ˋ陰影而照成誤判（但如果像是女生化妝化的很OVER的時候，他也會遇到同樣的問題嗎？），這也是這篇提到的問題，要克服光源的問題，我們現在要寫的ＢＣＢ也會遇到！
室內安全巡邏自動車系統簡介
自動車擁有和人一樣可以判斷距離的能力，我們使用2D mapping的方法讓自動車可以透過影像所看到的場景就能推算出影像中某一點和自己的相對座標。這樣在外面也可知道家裡的狀況，特過這樣可以巡邏的自動車，就不怕會有死角沒被照到，但是，如果他太靠近一個地方，不就沒辦法拍到上面的景象，這樣也算是死角嗎？因為好像不能整個轉到上方監視。雖然說他可以辨別門有沒有關的景象，但是他拍到的近距離，也只能侷限於很低的位子，跟全方位安全監控自動車之開發的車比起來，全方位的視角比較多，死角也會比較小，但是就比較大台，活動就沒辦法那麼靈活了，其實要克服的問題還有很多，像文章後面有提到還要更精進的研究，入侵者的偵測與火災、煙霧危險情況的判斷。
BCB Programming 遭遇問題與解決過程之描述
寫程式，不可能完全照著講義上打，因為我打過之後就發現其實要多寫一些什麼之類的，不然compile的時候一定會一堆問題出現，像標頭檔，或是變數之類東西，講義不會多加去寫，畢竟有些是自己就要會的！
程式碼的部份...還要問問別人吧，畢竟我不是很厲害的人...請教別人，自己回去練習，這就是最好的方法＠＠