電腦視覺監控產業研究心得報告

電腦視覺監控產學聯盟的官方網站,( http://cvasso.no-ip.org/index.aspx )
還蠻多內容的.
所以我就挑其中一則來看.
課堂上,有上到截取視訊畫面.
我挑了一篇關於攝影機的論文,
截取一小部份出來看.

-----------(以下為部份截取內容)------------------
Stauffer與Tieu [14]將目標物追蹤問題可廣泛定義成找對應關係的問題，並將其分成三類：(1)不同時間畫面的目標物對應 (即單攝影機的目標物追蹤)、(2)有重疊監控區域的多攝影機間目標物對應、(3)無重疊監控區域的多攝影機間目標物對應。以圖一為例，第一類問題即當有人A進入Cam 1的畫面時，直到A離開Cam 1的監控畫面之前，系統需能持續追蹤該目標物A。第二類問題發生在Cam 5與Cam 6，此二台攝影機有部分重疊區域，當有人出現在該重疊區域時，系統需判別兩台攝影機所分別追蹤的目標物是否為同一個人。第三類問題以Cam 3與Cam 5為例，假設有一個人A從Cam 5的監控畫面離開，過一小段時間之後，有個人B從Cam 3的監控畫面出現，系統需判別A與B是否為同一個人。

圖一、監控環境平面圖與攝影機取像畫面
資料來源:
http://140.113.87.114/cvrc/edm/vol_19/tech2.htm
-----------(以上為部份截取內容)------------------

我覺得要攝影機”追蹤”,
在實作上好像也有一些困難.
如果只有單一目標物進入攝影機的監控畫面,
要分辨一個人A從Cam 5的監控畫面離開,
過一小段時間之後，
有個人B從Cam 3的監控畫面出現,
系統需判別A與B是否為同一個人,
應該會比較容易.
不過現階段,如果要我寫出”追蹤”,
暫時還寫不出來吧!
關於”追蹤”,我還沒有什麼想法.
感覺上,
如果要偵測的數量變多的話.
在辨別上,又會更困難了吧!

論文裡,還有提到.
多攝影機間的目標物追蹤研究,
還有需多問題待解決,
如：開關燈所造成的光線環境突然改變、
目標物離開一段長時間又進入監控畫面等…,

我在想…
對攝影機而言,
開關燈的光線差異是整個畫面都有變動吧!
而有異物進入畫面中,
我覺得不太可能填滿整個畫面吧!
或許需要扣除整個畫面都有變動的情況吧!(我猜的~)