影片部分:
系統整合影片
先由攝影機判斷進入車輛的車牌號碼,如果沒有,則當車內人進入房子後,用PTZ攝影機開始追蹤>>藉由判斷影像及攝影機追蹤,也有直接藉由與資料庫內的人臉來判斷是否為入侵者,假如此人遺留物品,記錄座標,並派機器人自動去撿取,而這部分如果沒有前面的視覺監控是作不到,並且可以減省人力與危險性
而在數位大樓使用技術,這個智慧監控系統可以做異常行為分析.人臉偵測.追蹤與辨識.巡邏車自動巡邏,這棟算是整合這方面的技術
而在看了技術方面後,發覺這方面的技術(視覺監控)似乎常用到PTZ攝影機?
關於PTZ攝影機~
"PTZ" 攝影機；透過控制雲台，即可對其光圈行放遠、拉近，甚或攝影機機身的高低左右擺動，而焦距亦可選擇手動對焦與自動對焦兩種。
這是拍賣此類型攝影機的XD~有圖
(技術>>監控環境中多台Pan-Tilt-Zoom攝影機的校正與定位
點我看詳細內容>0<
如何使PTZ發揮最大功能,他的優點是判斷方式不同,所以較少的校正點就可以找到目標,以及使用者較容易理解的空間概念(空間概念我不懂就是了....
個人較有興趣的.
全方位安全監控自動車之開發
有些部分,攝影機因為障礙無法照到,解決方法就是把攝影機裝在會移動的機器上,並讓它自動移動監視這些死角,於是有了全方位安全監控自動車之開發,底部是用圓型移動盤…!!還搭配虛擬實境進行偵測危險(避免撞牆.解決不明物品
我會想到星際大戰那之= =....
而攝像機照出來的人臉要如何判斷呢?
彩色人臉資料庫介紹
AR Database、CMU PIE Face Database、FERET Face Database、Ljubljani CVL Face Database、Oulu Physics-Based Face Database是目前較多學者在使用的, 拍攝人臉影像之種類、特色、方式也不盡相同
每種各有其特點,共通點當然就是照人,用角度.光線.笑容.等等照出不同的圖像當作參考,而這些提供人臉偵測與識別技術來使用,除了其中一個用的人數有點多(1208人)之外,其他我覺得人數範本似乎少了點,這類東西不是要越多參考樣本越好嗎?
膚色
人臉識別最新發展現況
由技術方面可以看出,如何能用最少的攝影機達成最大的效果,以及如何去判斷人是這方面的重點,而判斷人有各種不同方式,人臉特徵.膚色,這類型的技術(用攝影機分析.判斷)也可以用在許多地方,像之前上課老師提到的
第3屆由田機器視覺獎>>面板蝦疵檢測的應用,就可以節省許多人力時間.這方面技術的逐漸成熟,也希望帶來的都是好處.人類的安全.事情的便利性
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