心得

較有印象的是 目標導向前景物件影像抽取技術，我覺得其概念非常適合智慧型環境架構所需求的保全技術所需求，會特地偵測出-移動或短暫出現且有明顯分析意義的物體-這種目標導向的前景物件抽取大致包含有「畫面式前景/背景影像分離」「區域掃描」「物件偵測」「區域式前景/背景影像分離」和「背景模型更新」等重要的處理模組。嚐試將畫面做出前景與背景的區別算是將較為明顯的畫面加速處理的技巧，區域掃描與物件偵測較像是連串性質的技術，區域性掃描大抵上將畫面處理成小圖每張小圖在去做偵測，看是不是之前已有之物件，或是大幅移動物體。當某一區域影像擁有夠量的前影像訊號以及此區域影像又被判別存在著某種特殊物件時，區域式前景/背景影像分離模組才會被執行來獲得此區域的前景/背景影像。
以此類的技術將影像記憶系統升級為防範系統，但實作方面需求金錢，以廉價的錢來說可能效果不彰。
將影像記憶當作防護，用技術讓電腦自己腮選出最有可能需要警示的物件加以回傳，目前所看到的技術似乎還無法做出更明確的判斷能力。
但能確定的是未來以影像處理當作防護的需求，必定會加高，但是私人覺得此類的技術是不錯，
但有時會太偏向硬體設計忽略軟體，導致技術不普遍，要能拿到最高普及率我覺得才是此類技術的發展方向，應該偏重於高判斷力的技術會是最好的出路。
不管如何，此計劃會加速業界與學術界的資料交流，加深互動關係，真的不錯。