這次的作業要討論
電腦視覺監控產學研聯盟網站裡，影像監控與相關應用的發展近況。在美國遭到恐怖攻擊後，視訊安全監控的研究開始受到各國重視，而成立了”
電腦視覺監控產學研聯盟”來做相關技術的研究。
淺談於視訊中進行物件偵測與物件切割技術
偵測與識別物件和對物件輪廓的處理，偵測辨別物件方法是在物件上找出特徵點
取出其鄰近區塊後視為物件code然後組成codebook，在進行物件偵測即可進行
比對。再對codebook進行處理可作出物体的輪廓切割。
手持移動光源之偵測與追蹤可判斷夜晚中光源位置與軌跡，漆黑環境中辨別光源不太容易，須考慮很多變異(光體周圍的光暈或者環境物體的反射等)，會影響光源正確位置的辨別，不同的移動光源具有不同的特性：打火機移動時，其變異區域較具規則性，而手電筒則較不具規則性。利用光源點數量、光暈點數量及兩者之比例，來預測手持者可能的所在位置。感覺有點不可靠，如果能作出更精密可判斷更多種光源則對火災的第一時間通報會很幫助。
以Cross-Ratio為基礎之自動車夜間視覺定位
可在夜間巡邏的機器車…裝有定位系統和紅外線夜視攝影機，可透過無線網路，與遠端中控室的電腦進行即時的連線與操作。以智慧型自動車替代保全警衛，節省人力降低成本。電影裡機器人到處跑的景象好像快出現了…
彩色人臉資料庫介紹用在電腦視覺中的人臉偵測與識別技術的研究，可以協助研究人員在實作上得到較準確的效果….沒什麼特別的。
智慧型攝影機開發提升現有攝影機之性能，開發成具有智慧功能之攝影機，整合“移動人員偵測與追蹤”之智慧型演算法，期望開發接近商品化之雛形系統，以協助專業攝影機製造廠商提升其先進技術能力。
“移動人員偵測與追蹤”之演算法主要有三項功能：人形探測、臉孔探測、人員追蹤。
可以即時偵測監視畫面中是否有移動人員，配合行為判斷系統進行追可疑的人、自動調整聚焦拍下人臉，很實用的技術。
電腦視覺技術應用於超商監控系統利用電腦視覺等技術，提升超商的防衛能力。
為超商場所設計研發相關技術，分別為：
1. 超商收銀機檢核畫面摘要監視系統
分成三部份：
(1) 收銀櫃台監控
結合收銀機即時及交易資料和截取監控系統所拍攝的櫃台監控畫面達到交互查詢索引的功能。
(2) 入口區監控
偵測可疑顧客，例如穿戴安全帽或口罩等，即時對店員發出提示，增加店員的反應時間。
(3) 貨品區監控。
利用行人追蹤的技術透過監視器記錄滯留的行為模式。
2. 超商櫃臺區域非工作人員進入偵測
利用其必須穿著制服之特性，擷取其色彩特徵，對進入者之身分合法性進行判別，則系統會自動的發出警告、通知與記錄，提醒安全人員注意。
3. 臉型遮罩偵測系統
協助保全人員監看畫面，於可能犯罪行為發生之前，主動從監控畫面中找出穿戴安全帽或口罩的嫌疑人物，適時提出警告以防範未燃。
但是超商最常遇到的還是商品遭竊，報警後通常也是不了了之，可在入口用畫數較高的攝影機、入口附近街上裝可辨識車牌的攝影機，增加警察找出竊賊的機會。
PS:再借一下帳號
